173. spotkanie Wroc.NET - Result Pattern i AI Software Engineering Workflows (Kozar, Sukrystsik, Hałas)
173. spotkanie Wrocławskiej Grupy .NET odbędzie się 15.12.2026 r. o 18:00 w Pubie Wędrówki, ul. Podwale 37/38, 50-040 Wrocław.
Czy Result Pattern daje rezultaty? — Melchior Kozar
Czy brak wpisu w bazie lub niepowodzenie walidacji biznesowej to faktycznie wyjątek, czy raczej potencjalnie spodziewany rezultat? Result pattern pozwala na elastyczniejsze modelowanie niepowodzeń. Przejrzymy istniejące biblioteki i podejścia.
Melchior zajmuje się programowaniem zawodowo w .NET od czasów Silverlight.
AI Software Engineering Workflows w praktyce — Hleb Sukrystsik, Łukasz Hałas
Używamy AI, żeby wspierać nas w inżynierii oprogramowania, ale czy na pewno robimy to dobrze, by w pełni wykorzystać jego potencjał? Głównym problemem obecnie jest to, że wiele firm nie ma jednolitych standardów korzystania z AI w całej organizacji, przez co każdy zespół i każdy developer zostaje pozostawiony sam sobie w tej ogromnej “bańce AI”.
Podczas tej prezentacji opowiemy, jak naszym zdaniem powinna wyglądać adaptacja AI w organizacji, podzielimy się problemami i rozwiązaniami, z jakimi spotkaliśmy się w naszych zespołach, a także pokażemy podstawowy workflow inżynierii oprogramowania, który możecie od razu zacząć stosować w swoim zespole, budując własny standard, niezależnie od agent harness, którego wykorzystujecie na co dzień, bądź to GitHub Copilot, Claude Code albo Codex.
Z branżą IT jestem związany od około 4 lat. Swoją karierę rozpocząłem jeszcze na drugim roku studiów. Posiadam 7 certyfikatów Microsoft w obszarze Azure i AI, a wcześniej zdobyłem doświadczenie w pracy z sieciami komputerowymi Cisco. Od czasu do czasu publikuję artykuły i przemyślenia na swoim blogu Hleb Writes Code. Na co dzień pracuję w warszawskim oddziale duńskiej firmy SimCorp jako Senior Software Engineer, gdzie wraz z zespołem z całego świata rozwijamy wiodący produkt z branży finansów i inwestycji. Po pracy uczę się nowych technologii Microsoft oraz staram się inspirować innych programistów do samodzielnej nauki i rozwoju w świecie AI, Azure, .NET i nie tylko.
Senior Software Engineer w SimCorp, od ponad 7 lat związany z tworzeniem zaawansowanego oprogramowania dla sektora FinTech. Doświadczenie inżynieryjne zdobywał w instytucjach takich jak Credit Suisse oraz UBS, gdzie odpowiadał m.in. za architekturę i rozwój systemów kalkulacji ryzyka rynkowego oraz modeli wyceny instrumentów finansowych. Na co dzień projektuje wydajne rozwiązania w ekosystemie .NET, w ramach którego rozwija systemy odpowiedzialne za analizę portfeli inwestycyjnych. W swojej praktyce inżynierskiej aktywnie wdraża narzędzia AI i modele LLM, optymalizując procesy deweloperskie i podnosząc produktywność zespołów.
